Technologia robotyczna przechodzi znaczący rozwój, przenikając coraz głębiej do różnych sektorów gospodarki. Postęp w dziedzinach takich jak uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja oraz robotyka wspomagana czujnikami otwiera nowe możliwości dla automatyzacji i zwiększenia efektywności procesów. Trendy takie jak hiperautoatyzacja oraz rosnąca rola robotów w miejscu pracy odzwierciedlają gwałtowny rozwój procesowej automatyzacji robotycznej (RPA).
Pandemia COVID-19 przyspieszyła adopcję technologii w takich obszarach jak ochrona zdrowia, produkcja czy bankowość, prowadząc do wprowadzenia robotów w miejscach pracy w celu poprawy jakości produktów, wydajności usług i ogólnej produktywności. Równolegle, gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji, w tym powszechne wykorzystanie modeli językowych typu Chat-GPT stworzonych przez OpenAI, zrewolucjonizował wiele gałęzi przemysłu.
Wzrost popularności rozwiązań opartych na AI w branżach takich jak produkcja, handel czy edukacja umożliwił firmom poprawę efektywności, jakości produktów i dostosowanie się do współczesnych trendów. Jednocześnie, wdrożenie systemów AI wiąże się z wyzwaniami, takimi jak rosnący popyt na specjalistów z zakresu AI oraz kwestie etyczne związane z ich zastosowaniem.
Rola robotów w poprawie obsługi klienta
Automatyzacja obsługi klienta poprzez zastosowanie robotyki usługowej przynosi wiele korzyści. Roboty pracują 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, zapewniając stałą dostępność i szybkość reakcji. Wykonują one rutynowe i powtarzalne zadania z wysoką precyzją, umożliwiając pracownikom ludzkim skupienie się na bardziej złożonych problemach i zadaniach wymagających kreatywności.
Roboty są już wykorzystywane w hotelach i restauracjach, gdzie pełnią rolę automatycznych kelnerów lub asystentów domowych. Systemy SI umożliwiają im rozpoznawanie i reagowanie na dynamiczne środowiska, ułatwiając wdrażanie tej technologii w firmach. Automatyzacja obsługi klienta poprzez robotyzację prowadzi do optymalizacji procesów i zwiększenia efektywności w różnych branżach.
Według danych Światowej Federacji Robotyki, rynek profesjonalnych robotów usługowych wzrósł w 2019 roku o 32% do 11,2 miliardów dolarów. Polska jest również aktywna w tej dziedzinie, z popularnością takich produktów, jak roboty domowe iRobot obecne w ponad 330 000 gospodarstw. Roboty usprawniają codzienne czynności, takie jak zabezpieczenie domu, nadzór wideo czy przygotowywanie posiłków.
Przykłady zastosowań w różnych branżach
Roboty usługowe znajdują szerokie zastosowanie w wielu gałęziach przemysłu. W medycynie roboty pomagają przy operacjach i opiece nad pacjentami, zwiększając precyzję i bezpieczeństwo. W branży produkcyjnej, roboty współpracujące (coboty) wspierają pracowników przy monotonnych zadaniach, poprawiając wydajność i ergonomię pracy. Autonomiczne pojazdy w logistyce optymalizują transport i magazynowanie, zwiększając efektywność.
Firma RENEX wdrożyła roboty REECO, które usprawniają procesy produkcyjne w branży elektronicznej. Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) wykorzystywana przez firmę Danone pozwoliła 70 pracownikom nauczyć się samodzielnie tworzyć roboty, co przyczyniło się do zwiększenia elastyczności i innowacyjności w organizacji.
Roboty usługowe są również coraz częściej stosowane w sektorze motoryzacyjnym. General Motors wykorzystał już w latach 60-tych ubiegłego wieku pierwszego robota przemysłowego UNIMATE, zapoczątkowując trend automatyzacji w tej branży. Współpracujące roboty (coboty) obecne są obecnie w zakładach produkcyjnych wielu czołowych producentów samochodów, takich jak Lear Corporation czy Bajaj Auto, zwiększając wydajność i jakość produktów.
Zastosowanie robotyki usługowej przynosi wymierne korzyści, takie jak większa wydajność, redukcja kosztów, poprawa jakości, zwiększone bezpieczeństwo pracy oraz elastyczność w dostosowywaniu się do zmieniających się warunków rynkowych. Standardy ISO odgrywają kluczową rolę w regulowaniu bezpieczeństwa, jakości i interoperacyjności robotów przemysłowych.
Jak wpływa na koszty i efektywność
Robotyka usługowa może przynieść firmom znaczące korzyści finansowe. Wdrożenie zautomatyzowanych rozwiązań pozwala na zwiększenie wydajności produkcyjnej i redukcję kosztów operacyjnych. Roboty pracują 24/7 bez przerw, minimalizując przestoje i błędy, co przekłada się na poprawę jakości produktów.
Przykładowo, w firmie Danone zastosowanie robotów procesowych zwiększyło wydajność pracy. Automatyzacja umożliwia przekształcanie i rozwijanie produkcji, a w konsekwencji otwieranie nowych zakładów i tworzenie miejsc pracy. Przejmując niebezpieczne i monotonne zadania, roboty poprawiają również bezpieczeństwo pracowników.
Inwestycje w robotyzację mogą przynieść firmom długoterminowe korzyści. Efektywność kosztowa robotów, zwiększona wydajność produkcyjna oraz optymalizacja procesów przekładają się na redukcję kosztów operacyjnych i wzrost rentowności. Zaawansowane technologie, takie jak kontrolery OmniCore, pozwalają dodatkowo ograniczyć zużycie energii nawet o 35%, generując kolejne oszczędności.
Wdrożenie robotyki usługowej wymaga kompleksowego podejścia, aby w pełni wykorzystać jej potencjał. Starannie opracowana strategia pozwala na płynną transformację i uniknięcie problemów w eksploatacji. Kluczowe jest także zdefiniowanie długoterminowych celów biznesowych, które umożliwią ocenę efektywności robotyzacji na każdym etapie wdrożenia.
Trendy w robotyce usługowej
Kluczowe trendy w robotyce usługowej to integracja AI i uczenia maszynowego, umożliwiająca robotom adaptację do zmiennych warunków. Rozwija się hiperautomatyzacja i autonomiczne systemy, które znacznie upraszczają procesy. Firma Universal Robots współpracuje z NVIDIA nad rozwiązaniem 10 głównych wyzwań automatyzacji, tworząc coraz bardziej zaawansowane rozwiązania.
Pojawiają się także nowe platformy, takie jak Polyscope X, które ułatwiają programowanie robotów, pozwalając na szybkie wdrażanie nowych zastosowań. Rośnie również znaczenie cobotów o zwiększonym udźwigu, jak UR20 i UR30, które zapewniają większą elastyczność i wydajność w różnych środowiskach produkcyjnych.
W przyszłości oczekuje się dalszego uproszczenia integracji robotów w zakładach produkcyjnych oraz rozwoju aplikacji opartych na AI. Przyszłość usług, AI w robotyce, hiperautomatyzacja, uczenie maszynowe i rozwój robotyki to kluczowe trendy, które będą kształtować przyszłość tego sektora.
